🧠 汎用AIモデル・アシスタント
テーマ: 半導体
- OpenAIのモデルがGoogle Cloudに登場
OpenAIとGoogle Cloudが提携しました。GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Lunaが、Google CloudのModel Gardenで一部企業向けのプライベートプレビューとして使えます。料金はGoogle Cloudの請求にまとめられ、既存の利用コミットからも差し引けます。一
- Inceptionが拡散型のLLM「Mercury 3」を発表しました
Inceptionが拡散型のLLM「Mercury 3」を発表しました。毎秒1,068トークンで、100万トークンあたり入力$0.20、出力$0.70です。数字はすべて自社発表です。DeAI Daily Brief
- MiniMaxが「M3.1 Flash」を正式に公開しました
MiniMaxが「M3.1 Flash」を正式に公開しました。総パラメータ428B、うち動くのは約23BのMoEで、コンテキストは1Mトークン、入力は100万トークンあたり0.15ドルです。正体を伏せて出回っていた「Space Bunny」がこのモデルでした。(AIBriefs、MiniMax料金表)
使いどころ: Claude CodeやCursorの接続先を安いモデルに切り替える(導入ガイド参照)
- ChatGPTで、GPT-6 Astra Proが複数のエージェントを並列で動かせるように
ChatGPTで、GPT-6 Astra Proが複数のエージェントを並列で動かせるように。 1つのタスクを分担させ、それぞれの進み具合を追えます(Proプラン)。 The Neuron
使いどころ: 1つのタスクを複数のエージェントに分担させる(Proプラン)
- DeepSeekが「V4.1-Flash-1017」をMITライセンスで公開し、Web検索・取得APIも始めた
DeepSeekは10月17日、V4.1-Flashのマイナーアップデート「1017」を公開しました。約763Bパラメータ、1Mトークンのコンテキストで、重みはHugging FaceにMITライセンスで置かれています。自社発表のベンチマークではTerminal-Bench 4.0が31.2から42.3に、DeepSW
使いどころ: 出典付きで答える検索AIを自作アプリに付ける(導入ガイド参照)
- Reflection AIが501BのオープンウェイトモデルBeamを公開
Reflection AIが501BのオープンウェイトモデルBeamを公開:Apache 2.0ライセンスのMoEモデル(推論時に動くのは23B)で、圧縮版はGPU 8枚のサーバー1台で動きます。 AI News Online
- DeepSeekがV4.1-Flash-1017をMITライセンスで公開し、自社の検索エンジンもAPIとして開放
重みはHugging Faceで公開され、APIのモデル名 `deepseek-flash` の中身がこの版に切り替わりました(料金は据え置き)。ベンチマークはDeepSWE v1.1が74.2から77.0、Terminal-Bench 4.0が31.2から42.3に上がっています(どちらもDeepSeek自身の発表値
使いどころ: 出典付きで答える検索AIを自作アプリに付ける(導入ガイド参照)
- Reflection「Beam」
Reflection「Beam」:総パラメータ5,010億(アクティブ230億)のMoEモデルをApache 2.0で公開しました。コーディング用ハーネスのMirror CLIが付属し、vLLMとSGLangに初日から対応しています。AIBriefs / AI News Online
- MetaがAppleと組んで816Bのオープンウェイト「Muse Spark Open」を公開
総パラメータ816B、アクティブ42BのMoEモデルで、コンテキストは100万トークンです。AppleのMLXを使い、512GBのM5 Ultra Mac Studio 2台で動くように最適化されています(512GB構成はまだ発売前で、今月中に出る見込みとMacRumorsが報道)。Metaの自社ベンチではエージェント
- NVIDIAがRTX Sparkノートを発売し、オープンなエージェントモデル「Nemotron 3.5 Super VL」も公開
RTX Sparkは最大128GBのユニファイドメモリとFP4で1PFLOPSを積んだWindowsノートで、ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft、MSIから$2,599〜で発売されました。あわせて120B(アクティブ12B)の視覚言語モデルNemotron 3.5 Super VLを、重み・デー
使いどころ: スキャンした帳票を構造化データにする(この日の導入ガイド参照)
- Microsoftが2.8兆パラメータ(アクティブ80B)のベースモデル「MAI-Base-2」の事前学習を終えました
Microsoftが2.8兆パラメータ(アクティブ80B)のベースモデル「MAI-Base-2」の事前学習を終えました。重みはFoundry経由で「信頼できるパートナー」にだけ提供する方針です。AI News Online
- Metaがオープンウェイトモデル「Muse Spark Open」（8160億パラメータ、100万トークン文脈）を公開しました
Metaがオープンウェイトモデル「Muse Spark Open」（8160億パラメータ、100万トークン文脈）を公開しました。Apple M5 Ultra搭載のMac Studio 2〜4台でローカル実行でき、AppleとMetaの協力も話題です。 The Guardian, Axios
- GoogleのGemini 4 Argonが一般提供になりました
GoogleのGemini 4 Argonが一般提供になりました。 AI Briefing
- Meta「Muse Wonder」は上位版が有料契約限定で、重みは非公開です
Meta「Muse Wonder」は上位版が有料契約限定で、重みは非公開です。 AI Briefing
- Appleが2026年12月にiOS 27.3で中国本土にApple Intelligenceを投入する計画と報道
Appleが2026年12月にiOS 27.3で中国本土にApple Intelligenceを投入する計画と報道。(Bloomberg、MacRumors)
- Gemini 4 Argon、公開から2週間でProプランとAPIに開放
Googleは10月13日、最上位モデルGemini 4 ArgonをGoogle AI ProとUltraの契約者向けにGeminiアプリとAIモードで、さらに有料のGemini APIでも使えるようにしました。9月30日の発表時はFairwind Programの審査済みサイバー防御者に限られていたモデルです。 出
- Meta、「フロンティア」と呼ぶ初のモデルMuse Wonderを公開
Meta Superintelligence LabsがMuse Wonderと大型版Muse Wonder Fullを公開し、保険請求の処理やアプリ作成のようなエージェント作業で最高水準の結果を出すとしています。WonderはMeta Model APIで入力100万トークン4ドル、出力20ドル、Wonder Ful
- Qualcomm CEO、AI各社がスマホを作り、2028年までに1,000億パラメータ級を端末で動かしたがっていると発言
Qualcomm CEO、AI各社がスマホを作り、2028年までに1,000億パラメータ級を端末で動かしたがっていると発言。(Techmeme / Sources、Stocktwits (via TradingView))
- OpenAI、GPT-6.1 Solの「Ultrafast」をAPI・Codex・ChatGPT Workで提供開始
OpenAIの開発者向けアカウントは、Sol Standardより最大8倍速く、Astraに近い性能だと投稿しました。
使いどころ: 待ち時間を減らしたいコーディングやエージェントの処理で、高速版を選ぶ
- Anthropic、Claude Haiku 5.5を入力100万トークン0.10ドルで発売
Anthropicが小型モデルClaude Haiku 5.5を出しました。価格は10万トークンまでのプロンプトで入力100万トークンあたり0.10ドル、出力0.50ドルで、Haiku 4.5より平均約75%安く動くとしています。コンピューター操作テストOSWorld 2.1では72.4%(Haiku 4.5は15.7
- OpenAI、GPT-6と「Intelligent UI」をChatGPTの全プランに展開
OpenAIは10月7日に有料プランへ、8日に無料とGoプランへGPT-6とIntelligent UIを広げ始めました。有料プランはGPT-6 Sol、無料プランはGPT-6 Lunaです。Intelligent UIでは、グラフ、フォーム、押せるボタン、専用の計算機などを答えの中に組み込めます。 出典: TechC
- Mistral、1兆パラメータの「Large 4(Le Chonk)」をプレビュー公開
Mistralが、総パラメータ1兆・動くのは490億のMoEで160以上の言語に対応する「Mistral Large 4」を公開プレビューにしました。欧州のデータセンターでGrace Blackwell 3,800基を使って学習し、DeepSWE v1.1で61.7%などの自社発表スコアを示しています。重みは10月末ま
- Google、EmbeddingGemma 2とNano Banana 2.1を公開
Google、EmbeddingGemma 2とNano Banana 2.1を公開。画像1枚あたりの価格は半分に。(Google、SiliconANGLE、The Decoder)
使いどころ: 画像生成の単価が半分になり、記事の挿絵やバナーを大量に作るときの費用が下がる
- Reflection、5,010億パラメータのオープンウェイトモデル「Beam」を発表
Reflection AIが初のモデルBeamを公開しました。総パラメータ5,010億、動くのは230億のMoEで、23.8兆トークンで事前学習したとしています。Z.aiのGLM-5.2に推論ベンチマークで並び、推論計算は3〜4分の1という主張ですが、数値は自社発表です。 出典: Reflection AI、TechC
- AWSがZhipuのGLM 5.3をBedrockに追加
AWSがZhipuのGLM 5.3をBedrockに追加。(AWS Machine Learning Blog、Futu News (citing STAR Market Daily)、Futu News)
- Reflection AIの初のオープンウェイトモデルが近く公開とAxios報道
Reflection AIの初のオープンウェイトモデルが近く公開とAxios報道。(Axios via Yahoo Finance)
- Google、10月9日から無料のGeminiアプリ利用者をFlash-Liteに限定
Google、10月9日から無料のGeminiアプリ利用者をFlash-Liteに限定。(9to5Google、The Decoder)
- オープンソースのStrataエンジンで1,250億パラメータのQwenを12GBのゲーム用GPUで動かせると開発者
オープンソースのStrataエンジンで1,250億パラメータのQwenを12GBのゲーム用GPUで動かせると開発者。(GitHub、Hacker News)
- 独Aleph Alpha、欧州で学習した780億パラメータのオープンウェイトモデル「Kolibri」を公開
独Aleph Alpha、欧州で学習した780億パラメータのオープンウェイトモデル「Kolibri」を公開。(Aleph Alpha、Hugging Face、Trending Topics)
- Cloudflare、Qwenベースのオープンウェイト「判断モデル」Clefを公開(Apache 2.0)
Cloudflare、Qwenベースのオープンウェイト「判断モデル」Clefを公開(Apache 2.0)。(Cloudflare、Crypto Briefing)
- Gemini 4 Argon、外部評価でGPT-6 Astraと並ぶ。ただし公開は限定のまま
Googleは9月30日、Gemini 4 Argonを「信頼できるサイバー防御者」向けのFairwind Programに限定して公開しました。1回の応答で最大100万トークンを出力でき、導入価格は入力100万トークンあたり2ドル、出力10ドルです。独立評価のArtificial AnalysisではIntellig