<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>asa6ai 汎用AIモデル・アシスタント</title><description>汎用AIモデル・アシスタントのAIニュース(出典つき)</description><link>https://asa6ai.com/</link><item><title>OpenAIのモデルがGoogle Cloudに登場</title><link>https://asa6ai.com/posts/2026-10-22-ai-news/#f-190/</link><guid isPermaLink="true">https://asa6ai.com/posts/2026-10-22-ai-news/#f-190/</guid><description>OpenAIとGoogle Cloudが提携しました。GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Lunaが、Google CloudのModel Gardenで一部企業向けのプライベートプレビューとして使えます。料金はGoogle Cloudの請求にまとめられ、既存の利用コミットからも差し引けます。一</description><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 21:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;&amp;lt;mark&gt;OpenAIとGoogle Cloudが提携しました&amp;lt;/mark&gt;。GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Lunaが、Google CloudのModel Gardenで一部企業向けのプライベートプレビューとして使えます。料金はGoogle Cloudの請求にまとめられ、既存の利用コミットからも差し引けます。一般提供は「今後数週間」の予定です。Codex CLIやデスクトップ版から、GoogleのGemini基盤を推論先にする接続もできるそうです。OpenAIの主要クラウドパートナーは、引き続きMicrosoftです。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;出典: &lt;a href=&quot;https://openai.com/index/openai-models-google-cloud&quot;&gt;OpenAI&lt;/a&gt;、&lt;a href=&quot;https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/google-cloud-brings-openai-models-to-customers&quot;&gt;Google Cloud Blog&lt;/a&gt;、&lt;a href=&quot;https://www.cnbc.com/2026/10/21/openai-bring-its-ai-models-to-googles-cloud-expands-beyond-microsoft.html&quot;&gt;CNBC&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://asa6ai.com/posts/2026-10-22-ai-news/&quot;&gt;2026-10-22の記事全文&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>汎用AIモデル・アシスタント</category></item><item><title>Inceptionが拡散型のLLM「Mercury 3」を発表しました</title><link>https://asa6ai.com/posts/2026-10-22-ai-news/#f-197/</link><guid isPermaLink="true">https://asa6ai.com/posts/2026-10-22-ai-news/#f-197/</guid><description>Inceptionが拡散型のLLM「Mercury 3」を発表しました。毎秒1,068トークンで、100万トークンあたり入力$0.20、出力$0.70です。数字はすべて自社発表です。DeAI Daily Brief</description><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 21:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;Inceptionが拡散型のLLM「Mercury 3」を発表しました。毎秒1,068トークンで、100万トークンあたり入力$0.20、出力$0.70です。数字はすべて自社発表です。&lt;a href=&quot;https://www.deai.org/news/daily-brief-2026-10-21&quot;&gt;DeAI Daily Brief&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://asa6ai.com/posts/2026-10-22-ai-news/&quot;&gt;2026-10-22の記事全文&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>汎用AIモデル・アシスタント</category></item><item><title>MiniMaxが「M3.1 Flash」を正式に公開しました</title><link>https://asa6ai.com/posts/2026-10-21-ai-news/#f-182/</link><guid isPermaLink="true">https://asa6ai.com/posts/2026-10-21-ai-news/#f-182/</guid><description>MiniMaxが「M3.1 Flash」を正式に公開しました。総パラメータ428B、うち動くのは約23BのMoEで、コンテキストは1Mトークン、入力は100万トークンあたり0.15ドルです。正体を伏せて出回っていた「Space Bunny」がこのモデルでした。(AIBriefs、MiniMax料金表) 使いどころ: Claude CodeやCursorの接続先を安いモデルに切り替える(導入ガイド参照)</description><pubDate>Tue, 20 Oct 2026 21:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;MiniMaxが「M3.1 Flash」を正式に公開しました。総パラメータ428B、うち動くのは約23BのMoEで、コンテキストは1Mトークン、入力は100万トークンあたり0.15ドルです。正体を伏せて出回っていた「Space Bunny」がこのモデルでした。(&lt;a href=&quot;https://aibriefs.news/briefing/2026-10-20&quot;&gt;AIBriefs&lt;/a&gt;、&lt;a href=&quot;https://platform.minimax.io/docs/pricing/overview&quot;&gt;MiniMax料金表&lt;/a&gt;)&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;使いどころ:&lt;/strong&gt; Claude CodeやCursorの接続先を安いモデルに切り替える(導入ガイド参照)&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://asa6ai.com/posts/2026-10-21-ai-news/&quot;&gt;2026-10-21の記事全文&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>汎用AIモデル・アシスタント</category></item><item><title>ChatGPTで、GPT-6 Astra Proが複数のエージェントを並列で動かせるように</title><link>https://asa6ai.com/posts/2026-10-20-ai-news/#f-176/</link><guid isPermaLink="true">https://asa6ai.com/posts/2026-10-20-ai-news/#f-176/</guid><description>ChatGPTで、GPT-6 Astra Proが複数のエージェントを並列で動かせるように。 1つのタスクを分担させ、それぞれの進み具合を追えます(Proプラン)。 The Neuron 使いどころ: 1つのタスクを複数のエージェントに分担させる(Proプラン)</description><pubDate>Mon, 19 Oct 2026 21:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;ChatGPTで、GPT-6 Astra Proが複数のエージェントを並列で動かせるように。&lt;/strong&gt; 1つのタスクを分担させ、それぞれの進み具合を追えます(Proプラン)。 &lt;a href=&quot;https://www.theneuron.ai/digest/everything-that-happened-in-ai-today-monday-october-19-2026/&quot;&gt;The Neuron&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;使いどころ:&lt;/strong&gt; 1つのタスクを複数のエージェントに分担させる(Proプラン)&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://asa6ai.com/posts/2026-10-20-ai-news/&quot;&gt;2026-10-20の記事全文&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>汎用AIモデル・アシスタント</category></item><item><title>DeepSeekが「V4.1-Flash-1017」をMITライセンスで公開し、Web検索・取得APIも始めた</title><link>https://asa6ai.com/posts/2026-10-19-ai-news/#f-157/</link><guid isPermaLink="true">https://asa6ai.com/posts/2026-10-19-ai-news/#f-157/</guid><description>DeepSeekは10月17日、V4.1-Flashのマイナーアップデート「1017」を公開しました。約763Bパラメータ、1Mトークンのコンテキストで、重みはHugging FaceにMITライセンスで置かれています。自社発表のベンチマークではTerminal-Bench 4.0が31.2から42.3に、DeepSW 使いどころ: 出典付きで答える検索AIを自作アプリに付ける(導入ガイド参照)</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 21:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;&amp;lt;mark&gt;DeepSeekは10月17日、V4.1-Flashのマイナーアップデート「1017」を公開しました&amp;lt;/mark&gt;。約763Bパラメータ、1Mトークンのコンテキストで、重みはHugging FaceにMITライセンスで置かれています。自社発表のベンチマークではTerminal-Bench 4.0が31.2から42.3に、DeepSWE v1.1が74.2から77.0に上がりました(Opus 5の74.0を上回るとしていますが、ほかの多くの項目ではOpus 5のほうが上です)。同時に、エージェント向けの検索API(Search)とページ取得API(Fetch)を1,000リクエストあたり$0.75で出しています。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;出典: &lt;a href=&quot;https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017&quot;&gt;Hugging Face&lt;/a&gt;、&lt;a href=&quot;https://api-docs.deepseek.com/guides/search/&quot;&gt;DeepSeek API Docs&lt;/a&gt;、&lt;a href=&quot;https://ai-news-online.com/briefing/2026-10-18/&quot;&gt;AI News Online&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;使いどころ:&lt;/strong&gt; 出典付きで答える検索AIを自作アプリに付ける(導入ガイド参照)&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://asa6ai.com/posts/2026-10-19-ai-news/&quot;&gt;2026-10-19の記事全文&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>汎用AIモデル・アシスタント</category></item><item><title>Reflection AIが501BのオープンウェイトモデルBeamを公開</title><link>https://asa6ai.com/posts/2026-10-19-ai-news/#f-163/</link><guid isPermaLink="true">https://asa6ai.com/posts/2026-10-19-ai-news/#f-163/</guid><description>Reflection AIが501BのオープンウェイトモデルBeamを公開:Apache 2.0ライセンスのMoEモデル(推論時に動くのは23B)で、圧縮版はGPU 8枚のサーバー1台で動きます。 AI News Online</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 21:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Reflection AIが501BのオープンウェイトモデルBeamを公開&lt;/strong&gt;:Apache 2.0ライセンスのMoEモデル(推論時に動くのは23B)で、圧縮版はGPU 8枚のサーバー1台で動きます。 &lt;a href=&quot;https://ai-news-online.com/briefing/2026-10-18/&quot;&gt;AI News Online&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://asa6ai.com/posts/2026-10-19-ai-news/&quot;&gt;2026-10-19の記事全文&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>汎用AIモデル・アシスタント</category></item><item><title>DeepSeekがV4.1-Flash-1017をMITライセンスで公開し、自社の検索エンジンもAPIとして開放</title><link>https://asa6ai.com/posts/2026-10-18-ai-news/#f-147/</link><guid isPermaLink="true">https://asa6ai.com/posts/2026-10-18-ai-news/#f-147/</guid><description>重みはHugging Faceで公開され、APIのモデル名 `deepseek-flash` の中身がこの版に切り替わりました(料金は据え置き)。ベンチマークはDeepSWE v1.1が74.2から77.0、Terminal-Bench 4.0が31.2から42.3に上がっています(どちらもDeepSeek自身の発表値 使いどころ: 出典付きで答える検索AIを自作アプリに付ける(導入ガイド参照)</description><pubDate>Sat, 17 Oct 2026 21:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;重みはHugging Faceで公開され、APIのモデル名 &lt;code&gt;deepseek-flash&lt;/code&gt; の中身がこの版に切り替わりました(料金は据え置き)。ベンチマークはDeepSWE v1.1が74.2から77.0、Terminal-Bench 4.0が31.2から42.3に上がっています(どちらもDeepSeek自身の発表値)。あわせて Search API と Fetch API がそれぞれ1,000リクエストあたり0.75ドルで使えるようになりました。&lt;a href=&quot;https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/&quot;&gt;DeepSeek API Docs&lt;/a&gt; / &lt;a href=&quot;https://ai-news-online.com/briefing/2026-10-17/&quot;&gt;AI News Online&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;使いどころ:&lt;/strong&gt; 出典付きで答える検索AIを自作アプリに付ける(導入ガイド参照)&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://asa6ai.com/posts/2026-10-18-ai-news/&quot;&gt;2026-10-18の記事全文&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>汎用AIモデル・アシスタント</category></item><item><title>Reflection「Beam」</title><link>https://asa6ai.com/posts/2026-10-18-ai-news/#f-149/</link><guid isPermaLink="true">https://asa6ai.com/posts/2026-10-18-ai-news/#f-149/</guid><description>Reflection「Beam」:総パラメータ5,010億(アクティブ230億)のMoEモデルをApache 2.0で公開しました。コーディング用ハーネスのMirror CLIが付属し、vLLMとSGLangに初日から対応しています。AIBriefs / AI News Online</description><pubDate>Sat, 17 Oct 2026 21:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;&amp;lt;mark&gt;&lt;strong&gt;Reflection「Beam」&lt;/strong&gt;&amp;lt;/mark&gt;:総パラメータ5,010億(アクティブ230億)のMoEモデルをApache 2.0で公開しました。コーディング用ハーネスのMirror CLIが付属し、vLLMとSGLangに初日から対応しています。&lt;a href=&quot;https://aibriefs.news/briefing/2026-10-17&quot;&gt;AIBriefs&lt;/a&gt; / &lt;a href=&quot;https://ai-news-online.com/briefing/2026-10-17/&quot;&gt;AI News Online&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://asa6ai.com/posts/2026-10-18-ai-news/&quot;&gt;2026-10-18の記事全文&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>汎用AIモデル・アシスタント</category></item><item><title>MetaがAppleと組んで816Bのオープンウェイト「Muse Spark Open」を公開</title><link>https://asa6ai.com/posts/2026-10-17-ai-news/#f-135/</link><guid isPermaLink="true">https://asa6ai.com/posts/2026-10-17-ai-news/#f-135/</guid><description>総パラメータ816B、アクティブ42BのMoEモデルで、コンテキストは100万トークンです。AppleのMLXを使い、512GBのM5 Ultra Mac Studio 2台で動くように最適化されています(512GB構成はまだ発売前で、今月中に出る見込みとMacRumorsが報道)。Metaの自社ベンチではエージェント</description><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 21:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;&amp;lt;mark&gt;総パラメータ816B、アクティブ42BのMoEモデルで、コンテキストは100万トークンです&amp;lt;/mark&gt;。AppleのMLXを使い、512GBのM5 Ultra Mac Studio 2台で動くように最適化されています(512GB構成はまだ発売前で、今月中に出る見込みとMacRumorsが報道)。Metaの自社ベンチではエージェント系(MCP-Atlas 89.2)で首位ですが、コーディング(Terminal-Bench 2.1で76.4、Kimi K3/GLM 5.3は85.0)では中国勢に負けています。数字はすべてMetaの自己申告です。出典は&lt;a href=&quot;https://ai-news-online.com/briefing/2026-10-16/&quot;&gt;AI News Online&lt;/a&gt;、&lt;a href=&quot;https://www.theguardian.com/technology/2026/oct/16/meta-releases-muse-spark-open-a-new-open-weight-ai-model&quot;&gt;The Guardian&lt;/a&gt;、&lt;a href=&quot;https://www.axios.com/technology/2026/10/16&quot;&gt;Axios&lt;/a&gt;。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://asa6ai.com/posts/2026-10-17-ai-news/&quot;&gt;2026-10-17の記事全文&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>汎用AIモデル・アシスタント</category></item><item><title>NVIDIAがRTX Sparkノートを発売し、オープンなエージェントモデル「Nemotron 3.5 Super VL」も公開</title><link>https://asa6ai.com/posts/2026-10-17-ai-news/#f-136/</link><guid isPermaLink="true">https://asa6ai.com/posts/2026-10-17-ai-news/#f-136/</guid><description>RTX Sparkは最大128GBのユニファイドメモリとFP4で1PFLOPSを積んだWindowsノートで、ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft、MSIから$2,599〜で発売されました。あわせて120B(アクティブ12B)の視覚言語モデルNemotron 3.5 Super VLを、重み・デー 使いどころ: スキャンした帳票を構造化データにする(この日の導入ガイド参照)</description><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 21:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;RTX Sparkは最大128GBのユニファイドメモリとFP4で1PFLOPSを積んだWindowsノートで、ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft、MSIから$2,599〜で発売されました。あわせて120B(アクティブ12B)の視覚言語モデルNemotron 3.5 Super VLを、重み・データセット・学習レシピごと公開しています。24GBに収まるBolt 74B-A9Bは公開済みで、4GBのBolt E4Bは10/23の予定です。出典は&lt;a href=&quot;https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-rtx-spark-pcs-available-today-a-new-beginning-for-windows-pcs&quot;&gt;NVIDIA Newsroom&lt;/a&gt;、&lt;a href=&quot;https://ai-news-online.com/briefing/2026-10-16/&quot;&gt;AI News Online&lt;/a&gt;。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;使いどころ:&lt;/strong&gt; スキャンした帳票を構造化データにする(この日の導入ガイド参照)&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://asa6ai.com/posts/2026-10-17-ai-news/&quot;&gt;2026-10-17の記事全文&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>汎用AIモデル・アシスタント</category><category>半導体</category></item><item><title>Microsoftが2.8兆パラメータ(アクティブ80B)のベースモデル「MAI-Base-2」の事前学習を終えました</title><link>https://asa6ai.com/posts/2026-10-17-ai-news/#f-138/</link><guid isPermaLink="true">https://asa6ai.com/posts/2026-10-17-ai-news/#f-138/</guid><description>Microsoftが2.8兆パラメータ(アクティブ80B)のベースモデル「MAI-Base-2」の事前学習を終えました。重みはFoundry経由で「信頼できるパートナー」にだけ提供する方針です。AI News Online</description><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 21:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;Microsoftが2.8兆パラメータ(アクティブ80B)のベースモデル「MAI-Base-2」の事前学習を終えました。重みはFoundry経由で「信頼できるパートナー」にだけ提供する方針です。&lt;a href=&quot;https://ai-news-online.com/briefing/2026-10-16/&quot;&gt;AI News Online&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://asa6ai.com/posts/2026-10-17-ai-news/&quot;&gt;2026-10-17の記事全文&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>汎用AIモデル・アシスタント</category></item><item><title>Metaがオープンウェイトモデル「Muse Spark Open」（8160億パラメータ、100万トークン文脈）を公開しました</title><link>https://asa6ai.com/posts/2026-10-16-ai-news/#f-126/</link><guid isPermaLink="true">https://asa6ai.com/posts/2026-10-16-ai-news/#f-126/</guid><description>Metaがオープンウェイトモデル「Muse Spark Open」（8160億パラメータ、100万トークン文脈）を公開しました。Apple M5 Ultra搭載のMac Studio 2〜4台でローカル実行でき、AppleとMetaの協力も話題です。 The Guardian, Axios</description><pubDate>Thu, 15 Oct 2026 21:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;Metaがオープンウェイトモデル「Muse Spark Open」（8160億パラメータ、100万トークン文脈）を公開しました。Apple M5 Ultra搭載のMac Studio 2〜4台でローカル実行でき、AppleとMetaの協力も話題です。 &lt;a href=&quot;https://www.theguardian.com/technology/2026/oct/16/meta-releases-muse-spark-open-a-new-open-weight-ai-model&quot;&gt;The Guardian&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://www.axios.com/technology/2026/10/16&quot;&gt;Axios&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://asa6ai.com/posts/2026-10-16-ai-news/&quot;&gt;2026-10-16の記事全文&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>汎用AIモデル・アシスタント</category></item><item><title>GoogleのGemini 4 Argonが一般提供になりました</title><link>https://asa6ai.com/posts/2026-10-16-ai-news/#f-129/</link><guid isPermaLink="true">https://asa6ai.com/posts/2026-10-16-ai-news/#f-129/</guid><description>GoogleのGemini 4 Argonが一般提供になりました。 AI Briefing</description><pubDate>Thu, 15 Oct 2026 21:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;GoogleのGemini 4 Argonが一般提供になりました。 &lt;a href=&quot;https://aibriefing.dev/&quot;&gt;AI Briefing&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://asa6ai.com/posts/2026-10-16-ai-news/&quot;&gt;2026-10-16の記事全文&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>汎用AIモデル・アシスタント</category></item><item><title>Meta「Muse Wonder」は上位版が有料契約限定で、重みは非公開です</title><link>https://asa6ai.com/posts/2026-10-16-ai-news/#f-131/</link><guid isPermaLink="true">https://asa6ai.com/posts/2026-10-16-ai-news/#f-131/</guid><description>Meta「Muse Wonder」は上位版が有料契約限定で、重みは非公開です。 AI Briefing</description><pubDate>Thu, 15 Oct 2026 21:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;Meta「Muse Wonder」は上位版が有料契約限定で、重みは非公開です。 &lt;a href=&quot;https://aibriefing.dev/&quot;&gt;AI Briefing&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://asa6ai.com/posts/2026-10-16-ai-news/&quot;&gt;2026-10-16の記事全文&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>汎用AIモデル・アシスタント</category></item><item><title>Appleが2026年12月にiOS 27.3で中国本土にApple Intelligenceを投入する計画と報道</title><link>https://asa6ai.com/posts/2026-10-15-ai-news/#f-125/</link><guid isPermaLink="true">https://asa6ai.com/posts/2026-10-15-ai-news/#f-125/</guid><description>Appleが2026年12月にiOS 27.3で中国本土にApple Intelligenceを投入する計画と報道。(Bloomberg、MacRumors)</description><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 21:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;Appleが2026年12月にiOS 27.3で中国本土にApple Intelligenceを投入する計画と報道。(&lt;a href=&quot;https://bloomberg.com/news/articles/2026-10-14/apple-prepares-to-debut-first-ai-features-in-china-in-december&quot;&gt;Bloomberg&lt;/a&gt;、&lt;a href=&quot;https://www.macrumors.com/2026/10/14/apple-intelligence-china-ios-27-3/&quot;&gt;MacRumors&lt;/a&gt;)&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://asa6ai.com/posts/2026-10-15-ai-news/&quot;&gt;2026-10-15の記事全文&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>汎用AIモデル・アシスタント</category></item><item><title>Gemini 4 Argon、公開から2週間でProプランとAPIに開放</title><link>https://asa6ai.com/posts/2026-10-14-ai-news/#f-108/</link><guid isPermaLink="true">https://asa6ai.com/posts/2026-10-14-ai-news/#f-108/</guid><description>Googleは10月13日、最上位モデルGemini 4 ArgonをGoogle AI ProとUltraの契約者向けにGeminiアプリとAIモードで、さらに有料のGemini APIでも使えるようにしました。9月30日の発表時はFairwind Programの審査済みサイバー防御者に限られていたモデルです。
出</description><pubDate>Tue, 13 Oct 2026 21:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;Googleは10月13日、最上位モデルGemini 4 ArgonをGoogle AI ProとUltraの契約者向けにGeminiアプリとAIモードで、さらに有料のGemini APIでも使えるようにしました。&amp;lt;mark&gt;9月30日の発表時はFairwind Programの審査済みサイバー防御者に限られていた&amp;lt;/mark&gt;モデルです。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;出典: &lt;a href=&quot;https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-app/gemini-4-argon-availability&quot;&gt;Google&lt;/a&gt;、&lt;a href=&quot;https://9to5google.com/2026/10/13/gemini-app-4-argon/&quot;&gt;9to5Google&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://asa6ai.com/posts/2026-10-14-ai-news/&quot;&gt;2026-10-14の記事全文&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>汎用AIモデル・アシスタント</category></item><item><title>Meta、「フロンティア」と呼ぶ初のモデルMuse Wonderを公開</title><link>https://asa6ai.com/posts/2026-10-13-ai-news/#f-99/</link><guid isPermaLink="true">https://asa6ai.com/posts/2026-10-13-ai-news/#f-99/</guid><description>Meta Superintelligence LabsがMuse Wonderと大型版Muse Wonder Fullを公開し、保険請求の処理やアプリ作成のようなエージェント作業で最高水準の結果を出すとしています。WonderはMeta Model APIで入力100万トークン4ドル、出力20ドル、Wonder Ful</description><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 21:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;Meta Superintelligence LabsがMuse Wonderと大型版Muse Wonder Fullを公開し、保険請求の処理やアプリ作成のようなエージェント作業で最高水準の結果を出すとしています。&amp;lt;mark&gt;WonderはMeta Model APIで入力100万トークン4ドル、出力20ドル&amp;lt;/mark&gt;、Wonder FullはMuse Codeの契約者だけが使え、API価格はありません。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;出典: &lt;a href=&quot;https://about.fb.com/news/2026/10/introducing-muse-wonder-models/&quot;&gt;Meta&lt;/a&gt;、&lt;a href=&quot;https://techcrunch.com/2026/10/12/meta-releases-its-first-frontier-model-muse-wonder/&quot;&gt;TechCrunch&lt;/a&gt;、&lt;a href=&quot;https://www.techmeme.com/261012/p21&quot;&gt;Techmeme&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://asa6ai.com/posts/2026-10-13-ai-news/&quot;&gt;2026-10-13の記事全文&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>汎用AIモデル・アシスタント</category></item><item><title>Qualcomm CEO、AI各社がスマホを作り、2028年までに1,000億パラメータ級を端末で動かしたがっていると発言</title><link>https://asa6ai.com/posts/2026-10-12-ai-news/#f-97/</link><guid isPermaLink="true">https://asa6ai.com/posts/2026-10-12-ai-news/#f-97/</guid><description>Qualcomm CEO、AI各社がスマホを作り、2028年までに1,000億パラメータ級を端末で動かしたがっていると発言。(Techmeme / Sources、Stocktwits (via TradingView))</description><pubDate>Sun, 11 Oct 2026 21:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;Qualcomm CEO、AI各社がスマホを作り、2028年までに1,000億パラメータ級を端末で動かしたがっていると発言。(&lt;a href=&quot;https://www.techmeme.com/261011/p15&quot;&gt;Techmeme / Sources&lt;/a&gt;、&lt;a href=&quot;https://www.tradingview.com/news/stocktwits:bd4088193094b:0-qcom-ceo-cristiano-amon-says-ai-companies-want-phones-that-can-run-100b-parameter-models-by-2028-there-s-going-to-be-a-battle-of-the-agents/&quot;&gt;Stocktwits (via TradingView)&lt;/a&gt;)&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://asa6ai.com/posts/2026-10-12-ai-news/&quot;&gt;2026-10-12の記事全文&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>汎用AIモデル・アシスタント</category></item><item><title>[後日追加] OpenAI、GPT-6.1 Solの「Ultrafast」をAPI・Codex・ChatGPT Workで提供開始</title><link>https://asa6ai.com/posts/2026-10-09-ai-news/#f-2016/</link><guid isPermaLink="true">https://asa6ai.com/posts/2026-10-09-ai-news/#f-2016/</guid><description>OpenAIの開発者向けアカウントは、Sol Standardより最大8倍速く、Astraに近い性能だと投稿しました。 使いどころ: 待ち時間を減らしたいコーディングやエージェントの処理で、高速版を選ぶ</description><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 21:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;OpenAIの開発者向けアカウントは、Sol Standardより最大8倍速く、Astraに近い性能だと投稿しました。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;使いどころ:&lt;/strong&gt; 待ち時間を減らしたいコーディングやエージェントの処理で、高速版を選ぶ&lt;/p&gt;&lt;p&gt;出典: &lt;a href=&quot;https://x.com/OpenAIDevs/status/2108262812489531498&quot;&gt;OpenAI Developers(X)&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://asa6ai.com/posts/2026-10-09-ai-news/&quot;&gt;2026-10-09の記事全文&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>汎用AIモデル・アシスタント</category></item><item><title>Anthropic、Claude Haiku 5.5を入力100万トークン0.10ドルで発売</title><link>https://asa6ai.com/posts/2026-10-08-ai-news/#f-63/</link><guid isPermaLink="true">https://asa6ai.com/posts/2026-10-08-ai-news/#f-63/</guid><description>Anthropicが小型モデルClaude Haiku 5.5を出しました。価格は10万トークンまでのプロンプトで入力100万トークンあたり0.10ドル、出力0.50ドルで、Haiku 4.5より平均約75%安く動くとしています。コンピューター操作テストOSWorld 2.1では72.4%(Haiku 4.5は15.7</description><pubDate>Wed, 07 Oct 2026 21:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;Anthropicが小型モデルClaude Haiku 5.5を出しました。価格は10万トークンまでのプロンプトで&amp;lt;mark&gt;入力100万トークンあたり0.10ドル、出力0.50ドル&amp;lt;/mark&gt;で、Haiku 4.5より平均約75%安く動くとしています。コンピューター操作テストOSWorld 2.1では72.4%(Haiku 4.5は15.7%)という自社発表の数値です。同時にSonnet 5.5のキャッシュ読み出し料金も半額の0.10ドルにしました。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;出典: &lt;a href=&quot;https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5&quot;&gt;Anthropic&lt;/a&gt;、&lt;a href=&quot;https://www.techmeme.com/261007/h2200&quot;&gt;Techmeme&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://asa6ai.com/posts/2026-10-08-ai-news/&quot;&gt;2026-10-08の記事全文&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>汎用AIモデル・アシスタント</category></item><item><title>OpenAI、GPT-6と「Intelligent UI」をChatGPTの全プランに展開</title><link>https://asa6ai.com/posts/2026-10-08-ai-news/#f-64/</link><guid isPermaLink="true">https://asa6ai.com/posts/2026-10-08-ai-news/#f-64/</guid><description>OpenAIは10月7日に有料プランへ、8日に無料とGoプランへGPT-6とIntelligent UIを広げ始めました。有料プランはGPT-6 Sol、無料プランはGPT-6 Lunaです。Intelligent UIでは、グラフ、フォーム、押せるボタン、専用の計算機などを答えの中に組み込めます。
出典: TechC</description><pubDate>Wed, 07 Oct 2026 21:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;OpenAIは10月7日に有料プランへ、8日に無料とGoプランへGPT-6とIntelligent UIを広げ始めました。&amp;lt;strong&gt;有料プランはGPT-6 Sol、無料プランはGPT-6 Luna&amp;lt;/strong&gt;です。Intelligent UIでは、グラフ、フォーム、押せるボタン、専用の計算機などを答えの中に組み込めます。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;出典: &lt;a href=&quot;https://techcrunch.com/2026/10/07/chatgpt-is-getting-a-lot-more-visual-with-the-launch-of-a-new-interface/&quot;&gt;TechCrunch&lt;/a&gt;、&lt;a href=&quot;https://www.macrumors.com/2026/10/07/chatgpt-intelligent-ui/&quot;&gt;MacRumors&lt;/a&gt;、&lt;a href=&quot;https://help.openai.com/en/articles/20001354-gpt-6-and-other-models-in-chatgpt&quot;&gt;OpenAI Help Center&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://asa6ai.com/posts/2026-10-08-ai-news/&quot;&gt;2026-10-08の記事全文&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>汎用AIモデル・アシスタント</category></item><item><title>Mistral、1兆パラメータの「Large 4(Le Chonk)」をプレビュー公開</title><link>https://asa6ai.com/posts/2026-10-07-ai-news/#f-55/</link><guid isPermaLink="true">https://asa6ai.com/posts/2026-10-07-ai-news/#f-55/</guid><description>Mistralが、総パラメータ1兆・動くのは490億のMoEで160以上の言語に対応する「Mistral Large 4」を公開プレビューにしました。欧州のデータセンターでGrace Blackwell 3,800基を使って学習し、DeepSWE v1.1で61.7%などの自社発表スコアを示しています。重みは10月末ま</description><pubDate>Tue, 06 Oct 2026 21:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;Mistralが、総パラメータ1兆・動くのは490億のMoEで160以上の言語に対応する「Mistral Large 4」を公開プレビューにしました。欧州のデータセンターでGrace Blackwell 3,800基を使って学習し、DeepSWE v1.1で61.7%などの自社発表スコアを示しています。&amp;lt;strong&gt;重みは10月末までに公開&amp;lt;/strong&gt;するとしています。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;出典: &lt;a href=&quot;https://mistral.ai/news/mistral-large-4/&quot;&gt;Mistral AI&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://asa6ai.com/posts/2026-10-07-ai-news/&quot;&gt;2026-10-07の記事全文&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>汎用AIモデル・アシスタント</category></item><item><title>Google、EmbeddingGemma 2とNano Banana 2.1を公開</title><link>https://asa6ai.com/posts/2026-10-07-ai-news/#f-60/</link><guid isPermaLink="true">https://asa6ai.com/posts/2026-10-07-ai-news/#f-60/</guid><description>Google、EmbeddingGemma 2とNano Banana 2.1を公開。画像1枚あたりの価格は半分に。(Google、SiliconANGLE、The Decoder) 使いどころ: 画像生成の単価が半分になり、記事の挿絵やバナーを大量に作るときの費用が下がる</description><pubDate>Tue, 06 Oct 2026 21:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;Google、EmbeddingGemma 2とNano Banana 2.1を公開。画像1枚あたりの価格は半分に。(&lt;a href=&quot;https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/embeddinggemma-2/&quot;&gt;Google&lt;/a&gt;、&lt;a href=&quot;https://siliconangle.com/2026/10/06/google-expands-embeddinggemma-beyond-text-to-images-audio-and-video/&quot;&gt;SiliconANGLE&lt;/a&gt;、&lt;a href=&quot;https://the-decoder.com/googles-new-image-model-nano-banana-2-1-generates-better-images-for-less-money/&quot;&gt;The Decoder&lt;/a&gt;)&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;使いどころ:&lt;/strong&gt; 画像生成の単価が半分になり、記事の挿絵やバナーを大量に作るときの費用が下がる&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://asa6ai.com/posts/2026-10-07-ai-news/&quot;&gt;2026-10-07の記事全文&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>汎用AIモデル・アシスタント</category></item><item><title>Reflection、5,010億パラメータのオープンウェイトモデル「Beam」を発表</title><link>https://asa6ai.com/posts/2026-10-06-ai-news/#f-46/</link><guid isPermaLink="true">https://asa6ai.com/posts/2026-10-06-ai-news/#f-46/</guid><description>Reflection AIが初のモデルBeamを公開しました。総パラメータ5,010億、動くのは230億のMoEで、23.8兆トークンで事前学習したとしています。Z.aiのGLM-5.2に推論ベンチマークで並び、推論計算は3〜4分の1という主張ですが、数値は自社発表です。
出典: Reflection AI、TechC</description><pubDate>Mon, 05 Oct 2026 21:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;Reflection AIが初のモデルBeamを公開しました。総パラメータ5,010億、動くのは230億のMoEで、23.8兆トークンで事前学習したとしています。&amp;lt;strong&gt;Z.aiのGLM-5.2に推論ベンチマークで並び、推論計算は3〜4分の1&amp;lt;/strong&gt;という主張ですが、数値は自社発表です。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;出典: &lt;a href=&quot;https://reflection.ai/blog/introducing-beam&quot;&gt;Reflection AI&lt;/a&gt;、&lt;a href=&quot;https://techcrunch.com/2026/10/05/reflection-debuts-beam-a-open-weight-ai-model-to-rival-chinese-models-at-lower-compute-cost/&quot;&gt;TechCrunch&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://asa6ai.com/posts/2026-10-06-ai-news/&quot;&gt;2026-10-06の記事全文&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>汎用AIモデル・アシスタント</category></item><item><title>AWSがZhipuのGLM 5.3をBedrockに追加</title><link>https://asa6ai.com/posts/2026-10-06-ai-news/#f-52/</link><guid isPermaLink="true">https://asa6ai.com/posts/2026-10-06-ai-news/#f-52/</guid><description>AWSがZhipuのGLM 5.3をBedrockに追加。(AWS Machine Learning Blog、Futu News (citing STAR Market Daily)、Futu News)</description><pubDate>Mon, 05 Oct 2026 21:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;AWSがZhipuのGLM 5.3をBedrockに追加。(&lt;a href=&quot;https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-glm-5-3-on-amazon-bedrock/&quot;&gt;AWS Machine Learning Blog&lt;/a&gt;、&lt;a href=&quot;https://news.futunn.com/en/flash/1000596823/glm-5-3-is-now-available-on-amazon-and-zhipu&quot;&gt;Futu News (citing STAR Market Daily)&lt;/a&gt;、&lt;a href=&quot;https://news.futunn.com/en/post/1000598103/zhipu-ai-02513-hk-surges-over-7-as-glm-5&quot;&gt;Futu News&lt;/a&gt;)&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://asa6ai.com/posts/2026-10-06-ai-news/&quot;&gt;2026-10-06の記事全文&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>汎用AIモデル・アシスタント</category></item><item><title>Reflection AIの初のオープンウェイトモデルが近く公開とAxios報道</title><link>https://asa6ai.com/posts/2026-10-05-ai-news/#f-41/</link><guid isPermaLink="true">https://asa6ai.com/posts/2026-10-05-ai-news/#f-41/</guid><description>Reflection AIの初のオープンウェイトモデルが近く公開とAxios報道。(Axios via Yahoo Finance)</description><pubDate>Sun, 04 Oct 2026 21:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;Reflection AIの初のオープンウェイトモデルが近く公開とAxios報道。(&lt;a href=&quot;https://finance.yahoo.com/technology/ai/articles/scoop-powerful-model-startup-reflection-124931934.html&quot;&gt;Axios via Yahoo Finance&lt;/a&gt;)&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://asa6ai.com/posts/2026-10-05-ai-news/&quot;&gt;2026-10-05の記事全文&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>汎用AIモデル・アシスタント</category></item><item><title>Google、10月9日から無料のGeminiアプリ利用者をFlash-Liteに限定</title><link>https://asa6ai.com/posts/2026-10-05-ai-news/#f-43/</link><guid isPermaLink="true">https://asa6ai.com/posts/2026-10-05-ai-news/#f-43/</guid><description>Google、10月9日から無料のGeminiアプリ利用者をFlash-Liteに限定。(9to5Google、The Decoder)</description><pubDate>Sun, 04 Oct 2026 21:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;Google、10月9日から無料のGeminiアプリ利用者をFlash-Liteに限定。(&lt;a href=&quot;https://9to5google.com/2026/10/03/gemini-model-limits-oct-26/&quot;&gt;9to5Google&lt;/a&gt;、&lt;a href=&quot;https://the-decoder.com/googles-new-gemini-tiers-cut-free-users-to-its-weakest-model-and-lock-5-month-subscribers-out-of-pro/&quot;&gt;The Decoder&lt;/a&gt;)&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://asa6ai.com/posts/2026-10-05-ai-news/&quot;&gt;2026-10-05の記事全文&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>汎用AIモデル・アシスタント</category></item><item><title>オープンソースのStrataエンジンで1,250億パラメータのQwenを12GBのゲーム用GPUで動かせると開発者</title><link>https://asa6ai.com/posts/2026-10-05-ai-news/#f-44/</link><guid isPermaLink="true">https://asa6ai.com/posts/2026-10-05-ai-news/#f-44/</guid><description>オープンソースのStrataエンジンで1,250億パラメータのQwenを12GBのゲーム用GPUで動かせると開発者。(GitHub、Hacker News)</description><pubDate>Sun, 04 Oct 2026 21:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;オープンソースのStrataエンジンで1,250億パラメータのQwenを12GBのゲーム用GPUで動かせると開発者。(&lt;a href=&quot;https://github.com/Niko1221/Strata&quot;&gt;GitHub&lt;/a&gt;、&lt;a href=&quot;https://news.ycombinator.com/item?id=49953495&quot;&gt;Hacker News&lt;/a&gt;)&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://asa6ai.com/posts/2026-10-05-ai-news/&quot;&gt;2026-10-05の記事全文&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>汎用AIモデル・アシスタント</category><category>半導体</category></item><item><title>独Aleph Alpha、欧州で学習した780億パラメータのオープンウェイトモデル「Kolibri」を公開</title><link>https://asa6ai.com/posts/2026-10-04-ai-news/#f-32/</link><guid isPermaLink="true">https://asa6ai.com/posts/2026-10-04-ai-news/#f-32/</guid><description>独Aleph Alpha、欧州で学習した780億パラメータのオープンウェイトモデル「Kolibri」を公開。(Aleph Alpha、Hugging Face、Trending Topics)</description><pubDate>Sat, 03 Oct 2026 21:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;独Aleph Alpha、欧州で学習した780億パラメータのオープンウェイトモデル「Kolibri」を公開。(&lt;a href=&quot;https://aleph-alpha.com/en/blog/kolibri-has-landed-a-sovereign-open-weight-model/&quot;&gt;Aleph Alpha&lt;/a&gt;、&lt;a href=&quot;https://huggingface.co/Aleph-Alpha/Kolibri-1&quot;&gt;Hugging Face&lt;/a&gt;、&lt;a href=&quot;https://www.trendingtopics.eu/aleph-alpha-kolibri-open-weight/&quot;&gt;Trending Topics&lt;/a&gt;)&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://asa6ai.com/posts/2026-10-04-ai-news/&quot;&gt;2026-10-04の記事全文&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>汎用AIモデル・アシスタント</category></item><item><title>Cloudflare、Qwenベースのオープンウェイト「判断モデル」Clefを公開(Apache 2.0)</title><link>https://asa6ai.com/posts/2026-10-02-ai-news/#f-17/</link><guid isPermaLink="true">https://asa6ai.com/posts/2026-10-02-ai-news/#f-17/</guid><description>Cloudflare、Qwenベースのオープンウェイト「判断モデル」Clefを公開(Apache 2.0)。(Cloudflare、Crypto Briefing)</description><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 21:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;Cloudflare、Qwenベースのオープンウェイト「判断モデル」Clefを公開(Apache 2.0)。(&lt;a href=&quot;https://blog.cloudflare.com/clef-decision-models/&quot;&gt;Cloudflare&lt;/a&gt;、&lt;a href=&quot;https://cryptobriefing.com/amazon-strands-decider-2b-open-source-jev/&quot;&gt;Crypto Briefing&lt;/a&gt;)&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://asa6ai.com/posts/2026-10-02-ai-news/&quot;&gt;2026-10-02の記事全文&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>汎用AIモデル・アシスタント</category></item><item><title>Gemini 4 Argon、外部評価でGPT-6 Astraと並ぶ。ただし公開は限定のまま</title><link>https://asa6ai.com/posts/2026-10-01-ai-news/#f-1/</link><guid isPermaLink="true">https://asa6ai.com/posts/2026-10-01-ai-news/#f-1/</guid><description>Googleは9月30日、Gemini 4 Argonを「信頼できるサイバー防御者」向けのFairwind Programに限定して公開しました。1回の応答で最大100万トークンを出力でき、導入価格は入力100万トークンあたり2ドル、出力10ドルです。独立評価のArtificial AnalysisではIntellig</description><pubDate>Wed, 30 Sep 2026 21:00:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;p&gt;Googleは9月30日、Gemini 4 Argonを「信頼できるサイバー防御者」向けのFairwind Programに限定して公開しました。1回の応答で最大100万トークンを出力でき、導入価格は入力100万トークンあたり2ドル、出力10ドルです。独立評価のArtificial Analysisでは&amp;lt;strong&gt;Intelligence Indexが53でGPT-6 Astraと同点&amp;lt;/strong&gt;、ハルシネーション率は15%(Astraは51%)でした。ただし首位はClaude Opus 5.5の58のままです。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;出典: &lt;a href=&quot;https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/&quot;&gt;Google&lt;/a&gt;、&lt;a href=&quot;https://artificialanalysis.ai/articles/gemini-4-argon-google-top-three-labs&quot;&gt;Artificial Analysis&lt;/a&gt;、&lt;a href=&quot;https://the-decoder.com/google-gemini-4-argon-closes-the-gap-with-openai-and-anthropic-but-doesnt-take-a-clear-lead/&quot;&gt;The Decoder&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://asa6ai.com/posts/2026-10-01-ai-news/&quot;&gt;2026-10-01の記事全文&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded><category>汎用AIモデル・アシスタント</category></item></channel></rss>